Qdrant

Qdrant 是 Llama Stack 的内置和远程向量数据库提供者。它允许您直接在内存中存储和查询向量。这意味着您将获得快速高效的向量检索。

默认情况下，Qdrant 将向量存储在 RAM 中，为能舒适地放入内存的数据集提供极快的访问速度。但当您的数据集超出 RAM 容量时，Qdrant 提供 Memmap 作为替代方案。

[向量数据库简介]

特性

• 轻量且易于使用

• 与 Llama Stack 完全集成

• Apache 2.0 许可条款

• 存储嵌入及其元数据

• 支持 关键字 搜索和 混合 搜索

• 多语言和多模态检索

• 元数据过滤

• GPU 支持

使用方法

要在您的 Llama Stack 项目中使用 Qdrant，请按照以下步骤操作

1. 安装必要的依赖项。

2. 配置您的 Llama Stack 项目以使用 Qdrant。

3. 开始存储和查询向量。

安装

您可以使用 docker 安装 Qdrant

docker pull qdrant/qdrant

文档

有关 Qdrant 的更多详细信息，请参阅 Qdrant 文档。